高凱寧老師演講 / M10110111

這禮拜高凱寧老師演講的主題主要是關於品牌差異化所能創造的價值。即使現今市面上的各種故事行銷、濫情小農包裝早已正浮濫，但是我們還是不得不承認我們還是會被感動。所以或許，更有意思的是回頭看看市場操作模式通常超前工業設計幾十年的時尚產業，端詳他們在六零年代就已經推出的手法。

與設計史相同，在時尚產業的發展過程中，同樣面對該如何面對機器生產的挑戰。倚賴著富 裕客群消費的精品時尚總是被經濟發展箝制著，但也因而在這樣的限制下發展出靈活的經營 模式，不同於工業設計完全的轉向機器，時尚業快速的為擁有美好傳統的手工訂製服找到新 的客群—明星與名媛，並以新的高級成衣經營富裕的客群。高級成衣為時尚產業帶來絕大多 數的利潤，精緻而有效率的生產方式讓更多的時尚品牌竄起，例如聖羅蘭在六〇推出一系列 的成衣作品，在高級訂製服生意虧損的同時，成衣卻為聖羅蘭在幾年之內帶來兩千四百萬美 元的營業額。高級成衣在數年間取代訂製服，掌控了時尚的主導權，也讓時尚從極致的工藝幻想往凡間踏了一步—更多人有機會擁有。

然而這裡要討論的是，為什麼即使高級訂製服在後面的數十年間節節敗退，甚至無法為品牌帶來利潤,但每一個時尚品牌仍然認真守護著自己的工藝師與時尚屋(Fashion House)，在每一季的高級訂製服周帶來令人屏息的演出，無論在舞台、音樂、超模、裁縫師與設計師的藝術天份。這或許是因為，這樣純粹追求美感而存在的服裝，向世界展示了每個品牌所堅持的—美學的精準度。有如藝術品般的手工訂製服成為品牌的精神象徵，而正也正是品牌的價值所在—她的優雅,她的工藝與她的藝術氣息。

方序中演講 / M10110111

很喜歡方序中老師為我們帶來的演講，他告訴大家做好好設計的方式應該是對生活現象的觀察與搜集，好好體會生活中的各種面向。這讓我想到了義大利學者Vergantti設計力創新的理論，如果我們想要讓創新的設計發生，跟近年來席捲了世界各地的公司、學校、網路論壇以及創意講座的設計思考(design thinking)比起來，事實上創新可能多半來自外部網絡中的原創家而非內部的跨領域團隊合作；研究社會文化現象也許比觀察使用者的需求更能帶給你創新的觀點；我們可以試著從各種工具與方法中移步走向各種知識的探索；從發展概念走向研究。這是因為如果你只專注於觀察浸淫在社會文化中的大眾，他們對未來的想像大多來自現實生活中既有的經驗。新觀點的切入需要來自對社會現象長期的研究、理解與自我的詮釋，我們難以預測這些創新過程的走向，那裏並沒有一套標準的規則或是方法，也沒有所謂的步驟工具可以給每一位設計師套用，而這也正是設計最迷人而風趣的地方。

黃守全演講 / M10110111

對黃總監的演講最有印象的是關於中華電信4G邀請金城武拍攝的「世界越快，心則慢」的廣告，尤其黃總監提到他們當初參考了一代宗師所呈現的意境。我覺得中式美學的價值終於開始真正的擴散於現代社會之中，這是非常令人感動的一件事情。過去在西方文化強勢入侵的清末民初，中國的社會學家、哲學家、美學家開始用力的引用康德、尼采等哲學家的理論，希冀為吉光片羽、零碎紛亂，自老子已將便以一句站在制高點俯瞰世界卻又迷茫飄渺的「大象無形」中式美學，也建構出一套富含研究深度與邏輯的科學系統。然而作為感性又理盲而濫情的設計師，我仍然深深鍾愛中國那遼闊自在的美學意境，有一點渾然天成，身處其中時又有點茫然留白，但是中式詩詞與書法在人們心中所能濺起的陣陣漣漪卻是西方美術、偉大的建築或是當代的設計與工藝所無法達到的境地。也或許宗白華行雲流水的《美學散步》一書，以散步般自由自在、沒有系統的方式引經據典探索中國的美學思想；或是金庸《笑傲江湖》中獨孤求敗無招勝有招的哲學；抑或是王家衛《花樣年華》中意猶未盡的繾綣情意與張叔平匠心獨具的旗袍剪輯，以及《一代宗師》裡「人活一世，有人成了面子，有人成了裡子，都是時勢使然」、「世間所有的相遇，都是久别重逢」、「做羹要講究火候，火候不到，難以下咽，火候過了，事情就焦」等寓意深遠的台詞並引用老子「道生一，一生二，二生三」隱喻戲裡眾人的人生百態，委實更能帶著今天腦中充滿科學邏輯論證的人們重新進入東方美學之中。

陳奕仁演講/ M10110111

市面上總是有許多書或是各種演講，邀請設計成功人士來分享他們的心路歷程⋯但是我覺得陳奕仁導演真的是最能感動又啟發大眾的創業家。因為我們不得不說現今台灣設計工作室們一字排開，幾乎絕對多數都是家底深厚或是家族背後有工廠支持，但是陳奕仁導演卻自己從拍薑母鴨廣告開始，憑著對影片的大大熱情把握每一次上門的機會（他常常形容他是真的用盡全力在做喬丹和五月天做的紀錄片，從片頭各種搞剛的小特效也看得出來真的做的很用力），一步一步走到今天的位子。他為大家做的結語更是發人省思，當大家嘴上都嚷嚷環境不好的時候，跑出去跑去中國就沒事了嗎，也許試著改善這樣的環境反而會更有成就感吧！

周育潤老師演講 / M10110111

我覺得對周育潤老師的演講印象最深的就是他在最後問大家的一句話，身處在今天的自造世代(make movement)中，身為設計師，你要怎麼跟一般人區別出來呢？就像2013年由台灣團隊在美國採訪數個自造工作室所拍攝的自造世代紀錄片，揭露了自造者如何因為開放原始碼與社群力量例如群眾募資，從全球量產的消費商品中再度走回在地、小量生產的自給自足模式。人們不再被商店架上排列的商品所綁架，如果他找不到喜歡的產品，他可以回家在網路上找到教學、在網拍中找到材料、並在社區裡的自助工作室中找到需要的機具做出自己的日常用品。網路與社群網站的普及解放了千百年來知識的枷鎖，在今天，每個小孩子都可以透過github上的教學成為coder，每個有志青年都可以經由Chanel、Prada網站上最即時的走秀影片以自己的審美觀成為獨樹一幟的時尚評論家，知識與經驗不再是科班訓練出生的人所壟斷的資源，每個人都可以致力鑽研自己感興趣的事物。也因為大家能夠以完整的資源自由發揮他們的創意，在動手做之中意識到事物的意義與價值，自造世代裡的訪談者甚至表示「現今創意的發展已經快到你如果用抄襲的反而會落後了」。

郭政忠演講 / M10110111

對郭政忠老師的演講最有印象的就是關於設計經紀人的事情了。郭老師提到，台灣現在設計師過於飽和，而且也不是進入設計科班的人都適合當明星設計師，甚至是產品設計師。可是如果你受了同樣的訓練，擁有同樣的設計概念，為什麼不朝設計經紀人的路線發展呢？就像一個成功的藝人靠的絕對不只是藝人本身，更重要的其實是它背後操盤的經紀人，從曝光機會，文宣宣傳到形象塑造。有了經紀人的支撐，藝人/設計師都可以更專心的在自己的長才，而不會相對於自己的本業，其實花了更多的心力與精神在做瑣事。但是我想，除了同樣設計科班訓練的出身外，如果要做設計經紀人，更重要的應該是培養他的美學素養，還有能從宏觀與當代的角度切入研究設計史。其實設計經理人在歐洲早已行之有年，歐洲當紅的年輕設計師幾乎都是在汲汲營營等待藝廊主持人或是博物館執行長的青睞，而且那些curator幾乎都是藝術史或是哲學背景出身的呢！

鄭司維演講 / M10110111

幽默風趣的鄭司維老師大方的分享他的工作室成長的歷程以及在設計的路途上成名的各種契機。從美術系畢業的鄭老師擁有深厚的繪畫底子與美感，然而在他設計生涯的前期卻也像其他的默默無聞的小設計師一樣載浮載沉。然而鄭老師對自我作品的美學堅持最終也讓機會上門時可以牢牢握住，一舉躍上一線設計師的位子。相較於競選期間為台北市長柯文哲做的台北調設計封面，我覺得我更喜歡的是鄭老師為原住民小朋友合唱團所做的唱片歌詞本，十幾張臉揉合出燦爛笑臉的百葉封面的確令人深深感染到他們歌聲中的生命力。

潘為老師演講 / M10110111

自memphis以降，能說故事的設計變成主流的行銷手法，誰人不愛聽故事？故事不只代表了產品/品牌引人入勝的一面，也象徵了品牌立基的價值。然而近來大行其道的故事行銷法卻開始流於浮濫，真真假假，假假真真，鮮芋仙是一例，而走進四四南村的好丘，一字排開的小農深情產品又何嘗不是另一種過度營造？所以說，除了設計師基於自己品牌美學所傳遞出的故事外，對於製造的要求，由追求極致而至工藝的境地才更是你能夠長期吸引大眾的能力。而這裡的工藝指的並不是什麼在地要保存的文化、該復育的純手工技藝啦什麼的。事實上自古以來，工藝所代表的即是當代彼時彼刻的製造技術，因為追求技術的極限而昇華至藝的含義，所以從古早的竹編到今天的apple與nike，大家都是如假包換的工藝美學唷

周碩彥老師演講 / M10110111

在這禮拜的演講中，周碩彥老師深入淺出地帶我們走了一遍物聯網的發展史以及其未來展望。周老師一開始便開宗明義地告訴大家物聯網是個business-driven的服務產業，而且他是非常dynamic的並沒有固定的business model，換言之，處處都是IoT的機會。近年我們已經可以看到大數據做為策略分析的經濟效益，從google的搜尋引擎到netflix準確分析觀眾的喜好而砸鉅資推出的house of cards在在顯示了大數據所帶來的助益。然而物聯網的產品卻還停留在起步階段，穿戴式裝置如google glass和apple watch都尚未能普及的進入消費者的生活中，使用者在實際使用擁有巨大名氣的nest後也往往提出許多缺點例如，nest在學習了所有的使用者每天調整的習慣，然而使用者並不希望nest把一些特別狀況(客人來訪、家人出遊)也學習進去，但是nest卻無法人性化的、flexible的因應你的需求。簡而言之，物聯網產品現在遇到的問題有一個滿明顯的就是對於人的社交這塊涉略不夠，使用者經驗上已經不只是操作性要人性化，還有很多人類的內心戲跟習慣是機器還無法瞭解的。

notes: 
service, business-driven

大數據並沒有business model

初期倚賴國家政策配合

m2m環境中的fog computing rather than cloud computing

語意網  腦袋裡的知識架構與判斷能力  集合語意網  創造更有智慧的計畫  搜尋引擎亦然：你究竟在問什麼問題？

BIG DATA 雷聲大雨點小？

service intelligently

connect anytime

sense anywhere

rfid是因應物流的需求而產生的

擴充實境

data mining

nest 自動學習

siri越來越精準